Калейдоскоп

Facebook научил нейросеть составлять рецепты блюд по фотографии

1
692

Facebook опубликовал исходный код нейронной сети, которая генерирует рецепт блюда по фотографии.

Алгоритм распознает ингредиенты, определяет, какой обработке их подвергли (нарезали, перемололи, пожарили, сварили и т.п.), а потом выдает рецепт в виде текста. База данных, которой оперирует нейросеть, насчитывает свыше 1 млн фотографий блюд. 

Точность работы алгоритма пока оставляет желать лучшего. Читатель издания TJournal прогнал через него фотографии нескольких популярных в России блюд (например, салата «Оливье», шавермы и быстрорастворимой лапши) — попаданий почти не было. Фотографию певца Дмитрия Маликова алгоритм определил как «суп с жареным красным перцем и луком». 

Чтобы запустить алгоритм, вам нужно сделать следующее: 

— открыть репозиторий Github;

— выбрать опцию Open in Colab;

— перейти во вкладку Runtime и выбрать Run All;  

— в блоке 22 исходного кода заменить ссылки параметра demo_urls на ссылки своих изображений; 

— во вкладке Runtime выбрать Run After

— Готово! 

Редакция Digger ведет канал в «Яндекс.Дзене». Подписывайтесь! 

1 комментарий

Написать комментарий